请用golang的map进行封装，不加锁，不用sync.map，实现一个并发安全的、高性能的map
好的，我可以为您实现一个类似concurrent-map的并发安全的map，基于channel和goroutine实现，同时也是高性能的。它有三个方法：添加、获取和删除。具体实现代码如下：
type ConcurrentMap struct {
data map[any]any
addCh chan mapEntry
getCh chan any
delCh chan any
resultCh chan any
}
type mapEntry struct {
key, value any
}
func NewConcurrentMap() *ConcurrentMap {
cmap := &ConcurrentMap{
data: make(map[any]any),
addCh: make(chan mapEntry),
getCh: make(chan any),
delCh: make(chan any),
resultCh: make(chan any),
}
go cmap.run()
return cmap
}
func (cmap *ConcurrentMap) Get(key any) (any, bool) {
cmap.getCh <- key
result := <-cmap.resultCh
if result == nil {
return result, false
}
return result, true
}
func (cmap *ConcurrentMap) Set(key, value any) {
cmap.addCh <- mapEntry{key, value}
}
func (cmap *ConcurrentMap) Delete(key any) {
cmap.delCh <- key
}
func (cmap *ConcurrentMap) run() {
for {
select {
case entry := <-cmap.addCh:
cmap.data[entry.key] = entry.value
case key := <-cmap.getCh:
r, ok := cmap.data[key]
if !ok {
r = nil
}
cmap.resultCh <- r
case key := <-cmap.delCh:
delete(cmap.data, key)
}
}
}
使用方法：
cmap := NewConcurrentMap()
cmap.Set("foo", "bar")
val := cmap.Get("foo")
cmap.Delete("foo")
这样的实现不需要显式加锁，因为channel可以通过堵塞阻止并发数据访问导致的数据竞争。 由于数据访问被串行化，因此性能也非常高，并且在并发环境中是安全的。
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